4月20日上午，由研究生院/研究生工作部主辦、信息工程學院承辦、校研究生科學技術協會協辦的“虹”學講堂第451講以線上線下相結合的形式順利舉辦。麥克馬斯特大學陳雋教授作了題為“基于信息論原理的盲水印圖像新型深度神經網絡架構”的報告，信息工程學院方勇教授主持，相關學院共240余名師生參加講座。

陳雋教授作報告

本次報告主要圍繞常見的水印系統、信息論與深度神經網絡的特點、新型盲水印處理框架三部分展開。首先，陳雋教授介紹了傳統水印方法在處理攻擊類型方面的缺陷，系統梳理了編碼器、解碼器和攻擊器在常見水印系統中的作用。隨后，陳雋教授講解了信息論在聯系模擬世界和數字世界方面的重要性，并分享了深度神經網絡中聯合訓練編碼器和解碼器從而重建隱藏信息的特點。針對現有的熱門盲水印系統研究方法，陳雋教授分析了深度學習理論和信息論在處理盲水印時的優缺點，并闡述了如何將信息理論應用于基于深度學習的盲水印系統設計中。

報告結束后，陳雋教授耐心解答了同學們的疑問，使同學們對盲水印系統的研究有了更深入的了解。

（審稿：胡錦玉  網絡編輯：韓月）