12月13日下午，由研究生院/研究生工作部主辦、工程機械學院承辦、校研究生科學技術協會協辦的“虹”學講堂第335講以線上講座形式順利舉辦。西安交通大學雷亞國教授作了題為“大數據驅動的機械裝備智能運維”的報告。本場講座由工程機械學院副院長張春國教授主持，相關學院共300余名師生參加了講座。

雷亞國教授作報告

本次報告主要圍繞機械裝備健康檢測、診斷與維護中機械動態建模、故障特征提取、大數據智能診斷和剩余壽命預測這幾方面展開。雷亞國教授針對機械裝備剩余壽命預測作了詳細介紹，闡述了其研究過程中的幾個代表工作，包括多域特征加權融合健康指標構建方法、CNN健康指標構建與性能提升方法、機械裝備早期故障連續觸發預警機制等。雷亞國教授向同學們強調要注重實踐，腳踏實地，積極投身到推動機械工程專業發展的行動中。

講座結束后，雷亞國教授與同學們進行了深入交流，解答了同學們在科研方面的困惑，有效地幫助同學們尋找科研方向、堅定科研道路。

（供圖：研工部 審稿：胡錦玉 網絡編輯：黃天怡）