5月31日上午，南開大學人工智能學院詹志輝教授、國防科技大學計算機學院劉新旺教授和山西大學大數據科學與產業研究院負責人錢宇華教授，在南校區北院學術交流中心第五會議室為我校師生作相關學術報告。報告由理學院副院長馬建敏教授主持，理學院、信息工程學院、土地工程學院以及來自西安交通大學、山西大學、西安電子科大學等高校的30余名師生參加報告會。

詹志輝教授作題為“知識學習驅動的進化優化”的學術報告。詹志輝從學習與優化兩大重要技能出發討論了人工智能領域中學習算法和進化算法的互助性，提出了結合知識學習和行為演化實現“知行合一”的新型人工智能算法，為現代超復雜優化問題提供新的求解思路，進而推動人工智能的新發展。

詹志輝教授作報告

劉新旺教授作了題為“新型魯棒多核聚類算法”的學術報告。劉新旺教授介紹了團隊最新提出的“SimpleMKKM融合聚類框架及其相關拓展”，并強調了新算法具有全局最優解、不含任何超參數和優越的聚類性能等顯著特點，并在此基礎上展示了無參的樣本自適應Localized SimpleMKKM算法。

劉新旺教授作報告

錢宇華教授作了題為“關聯學習”的學術報告。報告中，錢宇華教授強調了海量數據中豐富的關聯關系結構及其重要性。接著，報告從如何構建有效的關聯學習范式，以及如何通過該范式指導學習兩方面進行了分析，以期為人工智能的發展提供新的理論與方法。

錢宇華教授作報告

報告結束后，與會師生圍繞報告內容同三位專家進行了深入的探討與交流。三位專家耐心解答了每一個問題，并分享了自己的研究心得和經驗，受到了現場師生的一致好評。

（審稿：屈穎  網絡編輯：和燕）